数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据背后的故事。Plotly 是一个强大的 Python 库，用于创建交互式图表。本教程将带您了解 Plotly 的基本使用方法。

安装 Plotly

首先，您需要安装 Plotly 库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install plotly

基础示例

以下是一个使用 Plotly 创建基本图表的示例：

import plotly.graph_objs as go

# 创建数据
trace = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])

# 创建图表
layout = go.Layout(title="我的第一个 Plotly 图表")
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

# 渲染图表
fig.show()

图表类型

Plotly 支持多种图表类型，包括：

  • 散点图（Scatter）
  • 线图（Line）
  • 柱状图（Bar）
  • 箱形图（Box）
  • 散点图矩阵（Scatter Matrix）
  • 3D 图表
  • 更多...

高级功能

Plotly 提供了许多高级功能，例如：

  • 交互式图表
  • 自定义样式
  • 数据导出
  • 动画

更多资源

如果您想了解更多关于 Plotly 的信息，可以访问我们的 Plotly 教程页面。

图表示例

下面是一个散点图的示例：

散点图示例

希望这个教程能帮助您入门 Plotly 数据可视化！