案例一：销售趋势分析
使用Python对某电商平台年度销售数据进行可视化展示
📊 实现步骤：
- 通过Pandas加载CSV数据
- 使用Matplotlib创建折线图
- 添加交互式元素（如hover提示）
🔗 查看完整代码示例
案例二：用户行为热力图
基于网站点击数据生成用户热力图
🐍 技术亮点：
- 使用Seaborn绘制热力图
- 结合GeoPandas处理地理空间数据
- 添加颜色渐变效果
🔗 探索交互式图表制作
案例三：股票市场波动
分析沪深300指数近五年波动情况
📈 分析工具：
- 获取Yahoo Finance数据
- 使用Plotly创建动态图表
- 添加移动平均线指标
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