Python 数据分析基础教程 📊

欢迎来到 Python 数据分析入门指南！这里是您学习数据处理与分析的起点，包含核心概念与实践工具。📚

🧩 核心内容概览

• 数据类型与结构
  Python 支持列表 List、字典 Dict、NumPy 数组等，是数据分析的基础。

  

• Pandas 库入门
  使用 pandas.DataFrame 快速加载与清洗数据，例如：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv("data.csv")
  

  

• 数据可视化
  Matplotlib 和 Seaborn 是常用工具，可生成折线图、柱状图等。

  

📚 扩展学习路径

• 深入学习 Python 数据分析进阶教程
• 探索 机器学习与数据挖掘 的关联领域
• 实践 数据清洗与预处理 技巧

🌟 小贴士

• 使用 Jupyter Notebook 可交互式地运行代码并实时查看结果
• 掌握 Pandas 的 groupby 方法能高效进行数据分组分析
• 可通过 pip install 安装缺失的科学计算库（如 NumPy、SciPy）

祝您学习顺利！💡 如需更多资源，请访问 社区资料库 浏览完整教程列表。