课程概览
本教程专为具备Python基础的开发者设计，涵盖以下核心内容：
- 高级语法：如装饰器
@property、上下文管理器with语句 - 性能优化：使用
cProfile分析代码瓶颈，lru_cache实现记忆化 - 并发编程：
async/await异步编程模型与multiprocessing多进程实践 - 设计模式：工厂模式、策略模式在实际项目中的应用
- 实战项目：开发一个简易的Web爬虫（含
requests与BeautifulSoup示例）
学习路径推荐
如需进一步拓展，可参考：
教学亮点
- 📈 可视化教学：通过代码执行结果对比（如时间复杂度分析）
- 🧠 思维导图：Python高级特性思维导图
- 📚 配套书籍：《Python编程：从入门到实践》 推荐阅读
实战演示
以下代码片段展示了多线程爬虫的实现：
import threading
import requests
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
print(f"抓取完成: {url} - 状态码: {response.status_code}")
threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=fetch_data, args=(f"https://example.com/page/{i}",))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
拓展学习
建议结合以下资源加深理解：