强化学习是机器学习的一个分支，它通过智能体与环境的交互来学习最优策略。以下是一些关于强化学习基础知识的教程和资源。
教程内容
强化学习简介
- 强化学习是什么？
- 强化学习与其他机器学习方法的区别。
基本概念
- 状态、动作、奖励、价值函数、策略。
常用算法
- Q-Learning
- Sarsa
- Deep Q-Network (DQN)
- Policy Gradient
实战案例
- 环境搭建
- 算法实现
- 结果分析
扩展阅读
深入理解强化学习 —— 本教程更深入地探讨了强化学习的算法和应用。
图片资源
强化学习模型图示
DQN 算法流程图