转移学习教程

转移学习（Transfer Learning）是深度学习中的一个重要概念，它允许我们利用在特定任务上训练好的模型来提高其他相关任务的性能。以下是一些关于转移学习的教程和资源。

基础概念

• 什么是转移学习？ 转移学习是指将一个任务学习到的知识应用到另一个相关任务上的过程。
• 为什么使用转移学习？ 可以减少训练时间，提高模型性能。

教程列表

1. 入门教程
2. 迁移学习实战
3. 深度学习中的迁移学习

相关资源

• TensorFlow迁移学习教程
• PyTorch迁移学习教程

图片示例

转移学习在图像识别任务中的应用非常广泛，以下是一个示例图片：

希望这些教程和资源能帮助您更好地理解转移学习。