TensorFlow 快速入门教程 🚀

欢迎来到 TensorFlow 的快速入门指南！本教程将带你了解如何使用 TensorFlow 构建你的第一个机器学习模型，适合初学者快速上手。

环境准备 🛠️

1. 安装 Python（推荐 3.7+）
   点击下载 Python
2. 安装 TensorFlow
   打开终端并运行：

   pip install tensorflow
   

3. 验证安装
   在 Python 中执行：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)
   

基本概念 📌

• 张量（Tensor）：数据的基本单位，可以是标量、向量或矩阵
• 计算图（Graph）：操作之间的依赖关系图，用于定义计算流程
• 会话（Session）：执行计算图的环境，通过 tf.Session() 调用

快速入门步骤 🧩

1. 导入 TensorFlow

   import tensorflow as tf
   

2. 定义模型结构

   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 5)),
       tf.keras.layers.Dense(1)
   ])
   

3. 编译模型

   model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
   

4. 训练模型

   model.fit(train_data, train_labels, epochs=10)
   

扩展学习 📚

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