TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。本教程将带你了解如何使用 TensorFlow Lite 进行模型部署和推理。

快速开始

  1. 获取模型：首先，你需要一个已经训练好的 TensorFlow 模型。你可以从 TensorFlow Model Garden 获取预训练模型。
  2. 转换模型：使用 TensorFlow Lite Converter 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 部署到设备：将转换后的模型部署到你的移动或嵌入式设备上。
  4. 进行推理：使用 TensorFlow Lite Interpreter 在设备上执行模型推理。

示例

以下是一个简单的图像分类示例：

  • 步骤 1：从 TensorFlow Model Garden 下载预训练的 MobileNet 模型。
  • 步骤 2：使用 TensorFlow Lite Converter 转换模型。
  • 步骤 3：将转换后的模型文件 model.tflite 复制到你的设备上。
  • 步骤 4：使用 TensorFlow Lite Interpreter 在设备上加载模型并进行推理。

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