TensorFlow安装教程 🤖

安装方式概览

以下是TensorFlow的常见安装方法，适用于不同开发环境：

1. 使用pip安装

pip install tensorflow

📌 注意：确保已安装Python 3.7+环境
💡 点击此处查看Python环境配置教程

2. 从源码编译

• 克隆官方仓库：

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  

• 进入目录并配置：

  cd tensorflow
  ./configure
  

• 编译安装：

  bazel build --config=opt //tensorflow:tensorflow
  

3. 使用Docker

docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest

📦 了解更多Docker部署方案

验证安装

运行以下代码测试TensorFlow是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

✅ 如果输出版本号，说明安装成功！

常见问题

• ❓ 安装失败？检查官方安装文档
• ❌ 依赖冲突？尝试使用虚拟环境
• ⚠️ GPU支持？需额外安装CUDA工具包