TensorFlow 是一个开源软件库，用于数据流编程，适用于数值计算。它是 Google Brain 团队开发的，用于机器学习和深度学习。本教程将带你了解 TensorFlow 的基础知识。
安装 TensorFlow
在开始之前，你需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 中安装 TensorFlow 的步骤：
- 确保你的 Python 环境已安装。
- 使用 pip 安装 TensorFlow：
pip install tensorflow
TensorFlow 的基本概念
张量（Tensor）
TensorFlow 中的所有数据都是以张量的形式存在。张量是一个多维数组，可以表示为一系列数字。
会话（Session）
会话是 TensorFlow 中用于执行计算的高级接口。它会为张量分配内存，并执行操作。
操作（Operation）
操作是 TensorFlow 中的一个核心概念，它定义了计算过程中的某个步骤。
图（Graph）
图是 TensorFlow 的另一个核心概念，它包含了所有的操作和变量。图可以被视为 TensorFlow 的计算流程图。
示例：Hello World
下面是一个简单的 TensorFlow 示例，它将输出 "Hello, TensorFlow!"：
import tensorflow as tf
# 创建一个常量操作
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
# 运行会话并打印结果
print(sess.run(hello))
扩展阅读
想要深入了解 TensorFlow，可以参考以下资源：
希望这个教程能帮助你入门 TensorFlow！😊