欢迎来到 TensorFlow 快速入门指南页面！这里将为您介绍如何开始使用 TensorFlow 进行深度学习。

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。以下是一个简单的步骤指南：

  1. 系统要求：确保您的系统满足 TensorFlow 的最低要求。
  2. 安装方式：您可以通过 pip 安装 TensorFlow，命令如下：
    pip install tensorflow
  3. 验证安装：安装完成后，您可以运行以下 Python 代码来验证 TensorFlow 是否已正确安装：
    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

简单示例

下面是一个使用 TensorFlow 的简单示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=500)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([6]))

资源推荐

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，以下是一些推荐资源：

示例图片

下面是一些 TensorFlow 相关的图片：

TensorFlow
Neural_Networks