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TensorFlow Lite 是一个开源的框架，用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。它使得在资源受限的设备上运行深度学习模型成为可能。

TensorFlow Lite 简介

TensorFlow Lite 是由 Google 开发的一个轻量级解决方案，旨在将 TensorFlow 模型部署到移动和嵌入式设备上。它具有以下特点：

• 高效性：TensorFlow Lite 通过优化模型大小和运行时间，确保在移动和嵌入式设备上高效运行。
• 灵活性：支持多种硬件加速器，如 GPU、NNAPI、FPGA 等，以满足不同设备的需求。
• 易用性：提供丰富的工具和库，简化模型的转换和部署过程。

快速开始

要开始使用 TensorFlow Lite，您可以按照以下步骤操作：

1. 选择模型：从 TensorFlow 模型库中选择您需要的模型。
2. 转换模型：使用 TensorFlow Lite Converter 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
3. 部署模型：将转换后的模型部署到您的移动或嵌入式设备上。

相关资源

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite 教程
• TensorFlow Lite 模型库

图片展示

TensorFlow Lite 的应用场景非常广泛，以下是一些示例：

希望这些信息能帮助您更好地了解 TensorFlow Lite。如果您有任何疑问，欢迎访问我们的社区论坛进行讨论。