Spark 概念解析

Spark 是一个开源的分布式计算系统，旨在简化大规模数据处理。它提供了高效的数据处理能力，并且易于使用。

Spark 的核心特性

快速：Spark 能够在内存中进行快速的迭代式处理，以及快速的内部数据存储。
通用：Spark 可以用于各种数据处理任务，包括批处理、流处理、机器学习等。
易于使用：Spark 提供了易于使用的 API，支持多种编程语言。
弹性分布式数据集：Spark 提供了弹性分布式数据集（RDDs），它是一种可以并行操作的分布式数据结构。

Spark 的应用场景

大数据处理：Spark 可以处理大规模的数据集，适用于大数据分析。
机器学习：Spark 支持多种机器学习算法，可以用于构建机器学习模型。
实时流处理：Spark 可以处理实时数据流，适用于实时分析。

学习资源

想要深入了解 Spark，可以参考以下资源：

图片展示

Spark Architecture