🎯 情感分析基础教程

情感分析是自然语言处理（NLP）领域的重要技术，用于识别和提取文本中的主观信息。以下是关键知识点：

1. 核心概念

• 定义：通过算法判断文本情感倾向（正面/负面/中性）
• 应用场景：社交媒体舆情监控、产品评论分析、客服反馈处理
• 技术流程：
  1. 文本预处理（分词、去停用词）
  2. 特征提取（TF-IDF、词向量）
  3. 模型训练（逻辑回归、LSTM、BERT）
  4. 结果输出（情感极性分类）

2. 工具与实现

3. 实战建议

• 从简单模型开始（如朴素贝叶斯）
• 使用预训练模型提升效率（如BERT）
• 结合业务场景调整情感词典

4. 拓展学习

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