🧠 经典书籍推荐
《Reinforcement Learning: An Introduction》
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由Andrew Barto和Richard Sutton合著的经典教材,适合系统学习强化学习理论基础。
点击获取中文版导读《深度强化学习:原理与实践》
deep_learning_books
深度学习与强化学习结合的进阶书籍,包含大量实战代码示例。
🎓 在线课程资源
Coursera - 《Reinforcement Learning》
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由University of Toronto开设的深度学习课程,适合初学者。- bilibili
国内UP主制作的系列教程,包含通俗讲解与代码演示。
🧪 实战项目推荐
- github_projects
提供多种强化学习环境的开源库,适合动手实践。 - competition
本站推出的强化学习算法对战平台,可直接参与训练与比赛。
🛠 工具库与框架
- pytorch
腾讯开源的强化学习示例代码库,包含DQN、A3C等实现。 - tensorflow
Google开发的强化学习框架,适合研究前沿算法。
🌐 社区与讨论
- community_forum
国际开发者活跃的讨论区,可获取最新研究动态。 - zhihu
本站整理的中文社区问答,涵盖常见问题与解决方案。