R-Transformer 文档

R-Transformer 是一个基于 R 语言实现的 Transformer 模型，适用于自然语言处理任务。以下是对 R-Transformer 的简要介绍和一些常见用法的文档。

简介

R-Transformer 是一个开源项目，旨在将 Transformer 模型应用于 R 语言环境。它支持多种 Transformer 模型，如 BERT、GPT 等，并提供了丰富的预训练模型和工具。

安装

install.packages("rtransformer")

快速开始

1. 加载 R-Transformer 包

library(rtransformer)

2. 加载预训练模型

model <- load_pretrained_model("bert-base-chinese")

3. 使用模型进行文本分类

result <- classify_text(model, "这是一个测试文本")
print(result)

示例

以下是一个简单的文本分类示例：

text <- "今天天气真好"
model <- load_pretrained_model("bert-base-chinese")
result <- classify_text(model, text)
print(result)

输出结果：

[1] "积极"

扩展阅读

如果您想了解更多关于 R-Transformer 的信息，可以访问以下链接：

• R-Transformer GitHub 仓库
• Transformer 模型介绍

图片展示

BERT 模型架构

GPT 模型架构