PyTorch入门教程 🧠

简介

PyTorch 是一个开源的机器学习框架，广泛用于深度学习研究与开发。它提供了灵活的张量计算和动态计算图功能，是学术界和工业界最受欢迎的工具之一。

核心功能

• 张量操作：支持GPU加速的多维数组运算，如 torch.tensor() 创建张量
• 自动微分：通过 autograd 实现梯度计算，简化模型训练过程
• nn模块：内置神经网络层（如 nn.Linear, nn.ReLU）加速模型搭建
• 优化器：提供 optim.Adam, optim.SGD 等算法优化模型参数

学习资源

• PyTorch官方文档（点击了解更详细的API说明）
• 推荐学习路径：
  1. 入门：PyTorch基础教程
  2. 进阶：深度学习实战案例
  3. 项目：使用PyTorch构建图像分类模型

社区支持

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