PyTorch 入门教程

欢迎来到 PyTorch 入门教程页面！这里我们将带您了解 PyTorch 的基本概念和快速开始步骤。

快速开始

1. 安装 PyTorch
   首先，您需要在您的计算机上安装 PyTorch。您可以通过访问PyTorch 官方网站来获取详细的安装指南。

2. 编写第一个 PyTorch 脚本
   以下是一个简单的 PyTorch 脚本示例，用于初始化一个神经网络并对其进行训练。

   import torch
   import torch.nn as nn
   import torch.optim as optim
   
   # 创建一个简单的神经网络
   model = nn.Linear(1, 1)
   
   # 定义损失函数和优化器
   criterion = nn.MSELoss()
   optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
   
   # 训练模型
   for _ in range(100):
       optimizer.zero_grad()
       output = model(torch.randn(1))
       loss = criterion(output, torch.randn(1))
       loss.backward()
       optimizer.step()
   
   print("模型训练完成")
   

3. 探索 PyTorch 社区
   PyTorch 社区非常活跃，您可以在PyTorch 论坛上找到各种资源和帮助。

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下面展示一张 PyTorch 的标志图片：

希望这个入门教程对您有所帮助！如果您有任何疑问，欢迎在PyTorch 论坛上提问。

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