PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。本教程将为您介绍 PyTorch 的基础知识，包括安装、环境配置以及一些简单的示例。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以通过以下链接了解如何在您的操作系统上安装 PyTorch：PyTorch 安装指南

环境配置

安装 PyTorch 后，您需要配置 Python 环境。以下是一些常用的库：

• NumPy
• Matplotlib
• Pandas

您可以通过以下链接了解如何配置 Python 环境：Python 环境配置

示例

以下是一个简单的 PyTorch 示例，展示了如何创建一个神经网络：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化神经网络
model = SimpleNet()

# 输入数据
input_data = torch.randn(1, 10)

# 前向传播
output = model(input_data)

print(output)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 PyTorch 的内容，可以阅读以下教程：

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 实战教程

希望这个教程能帮助您开始使用 PyTorch！🚀