PyTorch 入门教程 🚀

欢迎来到 PyTorch 入门指南！这是由社区整理的深度学习框架学习资料，适合初学者快速掌握核心概念。

什么是 PyTorch？🧠

PyTorch 是一个基于 Python 的开源机器学习库，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它以动态计算图（Dynamic Computation Graph）著称，广泛应用于研究和生产环境。

• 核心功能：张量计算、自动微分、深度学习模型构建
• 应用场景：自然语言处理、计算机视觉、强化学习等
• 优势：灵活性高，调试方便，社区支持活跃

快速上手 🔧

1. 安装 PyTorch：pip install torch
2. 导入库：

   import torch
   import torch.nn as nn
   import torch.optim as optim
   

3. 创建张量：

   x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
   y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])
   

学习资源 📘

• PyTorch 官方文档
• 社区深度学习教程
• PyTorch 与 TensorFlow 对比

图片展示 🖼

如需进一步了解 PyTorch 的高级用法，可访问 社区高级教程。祝您学习顺利！🎉