在机器学习项目中，以下库是构建模型和数据处理的核心工具：

  • Scikit-learn 📊
    用于经典机器学习算法（如分类、回归、聚类），提供简单高效的API。

    scikit_learn
    [深入学习Scikit-learn](/community/tutorials/python_ml_tutorial)

  • Pandas 📈
    数据清洗与分析利器，支持数据框（DataFrame）结构。

    pandas

  • NumPy 🔢
    科学计算基础库，提供多维数组和数学函数。

    numpy

  • Matplotlib 📈
    数据可视化工具，可生成折线图、柱状图等。

    matplotlib

  • TensorFlow / PyTorch 🤖
    深度学习框架，适合构建神经网络模型。

    tensorflow_pytorch
    [探索深度学习实战](/community/tutorials/python_dl_tutorial)

如需了解这些库的安装与配置，可访问：Python机器学习环境搭建指南