Pandas 教程

Pandas 是一个强大的数据分析库，广泛应用于数据处理和数据分析领域。以下是 Pandas 基础教程，帮助您快速上手。

安装 Pandas

首先，您需要安装 Pandas。您可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

快速入门

1. 导入 Pandas

import pandas as pd

2. 创建 DataFrame

DataFrame 是 Pandas 中的基本数据结构，类似于 R 中的数据框。

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 选择和排序

您可以使用索引或列名来选择数据。

# 通过索引
df.loc[1:2]

# 通过列名
df['Name']

您还可以对数据进行排序：

df.sort_values(by='Age')

4. 数据处理

Pandas 提供了丰富的数据处理功能，如过滤、分组、聚合等。

# 过滤
df[df['Age'] > 20]

# 分组
df.groupby('Name')['Age'].mean()

# 聚合
df['Total'].sum()

深入学习

要深入了解 Pandas，您可以访问我们的高级 Pandas 教程。

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