OpenCV 基础教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像和视频处理功能。本教程将为您介绍 OpenCV 的基础知识。

安装 OpenCV

首先，您需要在您的计算机上安装 OpenCV。您可以通过以下链接了解如何在不同操作系统上安装 OpenCV：OpenCV 安装教程

OpenCV 基本操作

1. 导入库

在 Python 中使用 OpenCV，首先需要导入 cv2 库：

import cv2

2. 读取图像

使用 cv2.imread() 函数可以读取图像：

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

3. 显示图像

使用 cv2.imshow() 函数可以显示图像：

cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()

4. 保存图像

使用 cv2.imwrite() 函数可以保存图像：

cv2.imwrite('path/to/save/image.jpg', image)

例子：图像滤波

图像滤波是图像处理中常用的操作，它可以去除图像中的噪声。以下是一个简单的图像滤波示例：

# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 高斯滤波
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 显示滤波后的图像
cv2.imshow('Blurred Image', blurred)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想了解更多关于 OpenCV 的知识，可以参考以下链接：

希望这个教程能帮助您入门 OpenCV！