自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，NLTK（Natural Language Toolkit）作为Python中常用的NLP库，为文本分析提供了丰富的工具。以下是快速上手指南：

📦 安装 NLTK

pip install nltk

📌 提示：安装后需下载语料库：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

🧩 基础功能示例

  • 分词：将文本拆分为单词 

    from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "NLTK 是一个强大的 NLP 工具包"
print(word_tokenize(text))
    分词

  • 词性标注：识别单词词性 

    from nltk import pos_tag
words = ["NLTK", "是", "一个", "强大的", "工具包"]
print(pos_tag(words))
    词性标注

  • 去除停用词：过滤无意义词汇 

    from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))
filtered_text = [word for word in words if word not in stop_words]
print(filtered_text)

🚀 实际应用场景

  1. 情感分析
    情感分析
  2. 文本分类
    文本分类
  3. 机器翻译预处理
    机器翻译预处理

📌 扩展学习：了解更多NLP基础概念 或尝试 文本分析实战案例