机器翻译（Machine Translation, MT）是自然语言处理的重要分支，旨在通过算法将一种语言自动转换为另一种语言。以下是核心知识点与实践指南：
常用工具与框架
- Google Translate：支持100+语言的实时翻译服务 🔗/translation_tools/google_translate
- DeepL：以高质量英德互译著称 🔗/translation_tools/deepl
- Hugging Face Transformers：开源库提供预训练模型（如 MarianMT, BERT） 🔗/translation_tools/hugging_face
- Fairseq：Facebook开源的序列建模工具包 🔗/translation_tools/fairseq
翻译流程图解
- 文本预处理
- 模型选择
- 训练过程
- 后处理优化
实战建议
- 使用 Transformer 模型 时，注意以下要点：
- 数据清洗：去除噪声与格式错误
- 梯度裁剪：防止训练爆炸
- 梯度下降：选择AdamW优化器
- 推荐学习路径：🔗/advanced_topics/translation_models