情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，它旨在识别和分类文本中的情感倾向。本教程将为您介绍情感分析的基本概念、方法和实践。
情感分析简介
情感分析通常用于以下场景：
- 市场调研：了解消费者对产品或服务的看法。
- 社交媒体分析：监测公众对品牌或事件的看法。
- 客户服务：分析客户反馈，改进服务。
工作原理
情感分析的基本原理如下：
- 文本预处理：包括去除停用词、词干提取等。
- 特征提取：将文本转换为机器学习模型可以理解的格式。
- 模型训练：使用标注好的数据训练情感分析模型。
- 预测：使用训练好的模型对新的文本进行情感分类。
实践案例
以下是一个简单的情感分析案例：
- 文本：这个产品真是太棒了！
- 情感：正面
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Sentiment Analysis