自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些NLP基础概念的介绍。

NLP应用场景

NLP技术广泛应用于以下场景：

  • 搜索引擎优化（SEO）：通过分析用户查询，优化网站内容，提高搜索排名。
  • 智能客服：提供24/7的客户服务，提高客户满意度。
  • 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，促进跨文化交流。
  • 情感分析：分析用户评论，了解用户对产品或服务的态度。

NLP关键技术

以下是NLP领域的一些关键技术：

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成有意义的单元，如单词或词组。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

学习资源

如果您想了解更多关于NLP的知识，以下是一些推荐的学习资源：

NLP应用场景图解