自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP文档的基础知识和重要概念。

基础概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地点等。

实用工具

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
  • spaCy：一个开源的自然语言处理库，提供快速和易于使用的API。

学习资源

图片示例

(center) Natural Language Processing (center)

自然语言处理是一个快速发展的领域，持续关注和学习新的技术和工具是非常重要的。