本文将介绍如何使用 Python 进行自然语言处理（NLP）的一些基本案例。以下是一些常见的 NLP 任务和相应的 Python 库。
1. 文本分类
文本分类是 NLP 中一个重要的任务，它可以将文本数据分类到预定义的类别中。以下是一个简单的文本分类案例：
- 使用
scikit-learn库进行文本分类。 - 使用
nltk库进行文本预处理。
2. 词性标注
词性标注是 NLP 中的另一个基本任务，它可以帮助我们理解文本中每个单词的语法角色。
- 使用
nltk库进行词性标注。
3. 语言检测
语言检测是确定文本所使用的语言的任务。
- 使用
langdetect库进行语言检测。
图片示例
以下是一个关于 NLP 的图片示例：