医学图像分析是利用计算机技术对医学图像进行解读和处理的重要领域。本教程将带您了解医学图像分析的基本概念、方法和应用。
基本概念
医学图像分析主要包括以下几个方面：
- 图像采集：使用X光、CT、MRI等设备采集人体内部结构图像。
- 图像预处理：对采集到的图像进行滤波、去噪等处理，提高图像质量。
- 特征提取：从图像中提取有意义的特征，如形状、纹理、颜色等。
- 图像分类与分割：根据提取的特征对图像进行分类或分割，如病变检测、器官分割等。
常用方法
- 边缘检测：用于检测图像中的边缘，例如Canny算子。
- 阈值分割：根据图像灰度值将图像分为前景和背景。
- 区域生长：通过逐步生长的方式将图像分割成多个区域。
应用
医学图像分析在医疗领域的应用非常广泛，包括：
- 病变检测：如癌症检测、骨折检测等。
- 器官分割：如肝脏、肾脏等器官的分割。
- 三维重建：如人体骨骼的三维重建。
扩展阅读
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