机器学习数学基础

机器学习作为人工智能的重要分支，其数学基础至关重要。以下是机器学习数学基础的一些关键概念。

常用数学概念

• 线性代数：矩阵、向量、线性方程组等。
• 概率论与数理统计：概率分布、期望、方差、假设检验等。
• 微积分：导数、积分、最优化等。

学习资源

如果你想要更深入地了解这些概念，以下是一些学习资源：

• 机器学习数学基础教程
• 线性代数基础

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希望这些内容能帮助你更好地理解机器学习的数学基础。