Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于创建高质量的图表和可视化。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib，可以轻松地创建交互式图表和可视化，这对于数据分析和数据科学来说非常有用。

快速开始

以下是一些使用 Jupyter Notebook 和 Matplotlib 创建图表的基本步骤：

  1. 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
  1. 创建图表
plt.plot(x, y)
plt.show()

实例分析

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Jupyter Notebook 和 Matplotlib 创建一个线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图表
plt.plot(x, y)
plt.title('正弦函数')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.grid(True)
plt.show()

正弦函数图表

进一步阅读

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