图像处理是计算机视觉领域的核心技能，常用于照片增强、数据分析和AI训练。以下是入门指南：

🪄 基础概念

  • 像素：图像的最小单位，每个像素有RGB值
  • 分辨率：宽度×高度，如1920×1080
  • 色彩空间：常见格式包括RGB、HSV、Grayscale

🛠️ 常用技术

  1. 滤波处理

    • 高斯模糊：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/高斯模糊/" alt="高斯模糊"/></center>
    • 中值滤波：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/中值滤波/" alt="中值滤波"/></center>

  2. 增强技术

    • 对比度调整：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/对比度调整/" alt="对比度调整"/></center>
    • 直方图均衡化：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/直方图均衡化/" alt="直方图均衡化"/></center>

  3. 边缘检测

    • Sobel算子：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Sobel算子/" alt="Sobel算子"/></center>
    • Canny边缘检测：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Canny边缘检测/" alt="Canny边缘检测"/></center>

🧪 实战示例

  • 使用Python OpenCV实现灰度转换：点击查看代码示例
  • 图像缩放技巧：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/图像缩放/" alt="图像缩放"/></center>

📚 扩展学习

  • 深入理解图像滤波原理
  • 图像处理在深度学习中的应用：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/深度学习应用/" alt="深度学习应用"/></center>