Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许在大量廉价的商用服务器上运行应用程序。下面是关于 Hadoop 的一些基本概念：
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS): HDFS 是一个高度容错性的分布式文件系统，用于存储大量数据。它设计用来运行在廉价的硬件上，并提供高吞吐量的数据访问。
Hadoop YARN: YARN 是 Hadoop 的资源管理器，它负责管理集群中的计算资源，并将这些资源分配给应用程序。
MapReduce: MapReduce 是 Hadoop 的核心组件，它是一种编程模型，用于大规模数据集（大数据）的并行运算。
Hadoop 优势
可扩展性: Hadoop 可以轻松地扩展到数千个节点，从而处理大规模数据集。
可靠性: Hadoop 的分布式存储和计算模型使其非常可靠，即使单个节点出现故障，整个系统也不会受到影响。
灵活性: Hadoop 可以处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
图像示例
Hadoop架构图
相关资源
想要了解更多关于 Hadoop 的信息，可以访问我们的 Hadoop 教程 页面。
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