在分布式系统中,数据库是协调多个节点存储与访问数据的核心组件。以下是关键知识点梳理:
什么是分布式数据库?
分布式数据库(Distributed Database)是指数据存储在多个物理位置,但逻辑上统一管理的数据库系统。其核心目标是高可用性和横向扩展,常用于大型互联网应用。
分布式数据库的核心特点
- 数据冗余:通过复制确保数据可靠性
- 分布式事务:跨节点事务一致性(如两阶段提交)
- 分区策略:数据分片(Sharding)优化查询效率
- 容错机制:自动故障转移保障服务连续性
- 网络透明性:用户无需关心数据物理存储位置
常见分布式数据库类型
类型 | 特点 | 应用场景 |
---|---|---|
关系型数据库 | 采用ACID模型 | 金融系统、库存管理 |
NoSQL数据库 | 强调最终一致性 | 大数据、实时分析 |
NewSQL数据库 | 兼具ACID与水平扩展 | 云原生应用、混合负载 |
分布式数据库的挑战
⚠️ 一致性与分区容忍:需权衡CAP定理
⚠️ 网络延迟:影响实时性要求
⚠️ 数据同步:跨节点复制的复杂性
⚠️ 安全性:多节点环境下的访问控制
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分布式系统共识算法详解