分布式深度强化学习（Distributed Deep Reinforcement Learning）是近年来人工智能领域的一个重要研究方向。以下是一些关于分布式深度强化学习的案例：
案例一：多智能体协同控制 在这个案例中，多个智能体通过分布式深度强化学习算法协同完成任务。例如，无人机编队飞行、机器人协作搬运等。
无人机编队飞行案例二：强化学习在游戏中的应用 分布式深度强化学习在游戏领域也有广泛应用。例如，多人在线游戏中的智能体协同策略、游戏AI的快速训练等。
多人在线游戏案例三：强化学习在机器人控制中的应用 分布式深度强化学习在机器人控制领域也有显著的应用。例如，机器人路径规划、抓取物体等。
机器人路径规划
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