PyTorch深度学习实战教程 🚀

欢迎来到PyTorch深度学习教程！本教程将带你从零开始掌握使用PyTorch构建神经网络的技巧。
🔍 核心内容：

• PyTorch基础环境搭建
• 张量操作与自动求导机制
• 神经网络模型设计与训练流程
• 实战案例：图像分类与自然语言处理

快速入门指南 📚

1. 安装PyTorch
   使用pip安装：

   pip install torch
   

   或访问官方文档获取最新版本安装方式

2. 第一个神经网络

   import torch
   model = torch.nn.Linear(1, 1)
   input = torch.tensor([[2.0]])
   output = model(input)
   print(output)
   

   ⚠️ 注意：确保已安装GPU版本以加速训练

扩展学习 🌐

• 深入理解PyTorch的自动求导机制
• 探索分布式训练与优化技巧
• 实战项目：使用PyTorch构建CNN图像识别模型