深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习基础知识：
什么是深度学习？
深度学习是一种利用深层神经网络进行数据建模的学习方法。它通过多层非线性变换将输入数据转换为输出，从而实现复杂模式的识别。
深度学习的基本结构
深度学习的基本结构包括：
- 输入层：接收原始数据，如图片、文本等。
- 隐藏层：通过非线性变换对数据进行处理，提取特征。
- 输出层：根据隐藏层输出的特征进行分类或回归。
深度学习的应用
深度学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 图像识别：识别图片中的物体、场景等。
- 语音识别：将语音信号转换为文字。
- 自然语言处理：理解、生成和处理自然语言。
深度学习的学习资源
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