深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的基础教程和资源。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 激活函数：激活函数用于引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的数据模式。
- 损失函数：损失函数用于衡量预测值与真实值之间的差异。
教程资源
实践案例
- 图像识别：使用深度学习模型进行图像识别，如图像分类、目标检测等。
- 自然语言处理：深度学习在自然语言处理中的应用，如机器翻译、情感分析等。
深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的基础教程和资源。