深度学习与自然语言处理（NLP）的结合，为文本分析和语言理解带来了革命性的进步。在这个专题中，我们将探讨一些特殊的主题，包括：

1. 语义角色标注

语义角色标注（SRL）是一种将句子中的词汇标注为执行特定语义角色的方法。它有助于理解句子中不同单词之间的关系。

  • 示例：在句子 "The boy throws the ball." 中，"The boy" 是执行者，"throws" 是动作，"the ball" 是承受者。

2. 文本摘要

文本摘要是一种自动从长文本中提取关键信息的技术。它对于信息检索和内容生成至关重要。

  • 示例：将一篇长篇文章压缩成一个简短的摘要，便于快速阅读。

3. 情感分析

情感分析是识别文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。这对于市场调研和社交媒体监控非常有用。

  • 示例：分析消费者对某个产品的评论，了解其满意度。

4. 问答系统

问答系统是一种能够回答用户问题的系统。它结合了自然语言理解和信息检索技术。

  • 示例：使用问答系统来获取有关特定主题的信息。

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