数据可视化类型指南 📊

数据可视化是将数据转化为图形形式以帮助理解的常用方法。以下是常见类型及其适用场景：

柱状图 / 条形图

📊 用于比较不同类别的数据量。
示例：销售数据对比、人口统计分布

👉 [深入学习柱状图制作技巧](/data_visualization_tutorial)

折线图

📈 展示数据随时间的变化趋势。
适用：股票价格波动、气温变化记录

💡 [了解更多动态图表设计](/visualization_basics)

饼图

📉 表达整体中各部分的比例关系。
注意：适合展示占比不超过50%的数据

📊 [探索更高效的可视化方案](/data_visualization_types)

散点图

💥 用于显示两个变量之间的相关性。
特点：能揭示数据分布模式

🔍 [查看交互式图表案例](/interactive_charts)

热力图

🔥 通过颜色深浅展示数据密度或强度。
应用：用户点击热区分析、相关性矩阵

📈 [获取更多图表类型信息](/data_visualization_types)

树状图 / 雷达图 / 箱线图

🌳 适用于层次结构数据展示
🌀 可视化多维数据对比
📦 用于统计数据分布范围

📊 [扩展阅读：图表选择策略](/visualization_strategy)