以下是一些关于数据预处理的基本练习，帮助您更好地理解数据预处理的重要性。

练习内容

  1. 数据清洗

    • 清理缺失值
    • 删除重复数据
    • 处理异常值

  2. 数据转换

    • 数值型到类别型
    • 类别型到数值型

  3. 特征工程

    • 创建新的特征
    • 特征选择

图片示例

数据清洗前后的对比：

数据清洗前后对比

扩展阅读

如果您想了解更多关于数据预处理的知识，可以阅读以下教程：