数据可视化是将数据转化为图形化展示的关键技能,Python 提供了丰富的工具库帮助开发者高效实现这一目标。以下是常用库的介绍与实战技巧!
📌 常用数据可视化库
Matplotlib
- Python 的基础绘图库,支持多种图表类型(折线图、柱状图等)
- 📌 Matplotlib 官方文档
Seaborn
- 基于 Matplotlib 的高级库,简化统计图表的绘制
- 📌 Seaborn 实战案例
Plotly
- 交互式图表库,适合网页展示与动态数据
- 📌 Plotly 教程链接
🧪 实战案例:绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.title("简单折线图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()
📚 扩展学习
- 想了解更高级的图表技巧?点击 数据可视化工具推荐 查看常用库对比!
- 掌握数据清洗后如何可视化?可参考 Pandas 数据处理教程 深入学习!
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