📊 Python 数据可视化入门指南 📈

数据可视化是将数据转化为图形化展示的关键技能，Python 提供了丰富的工具库帮助开发者高效实现这一目标。以下是常用库的介绍与实战技巧！

📌 常用数据可视化库

1. Matplotlib

   • Python 的基础绘图库，支持多种图表类型（折线图、柱状图等）
   • 📌 Matplotlib 官方文档
   • 

2. Seaborn

   • 基于 Matplotlib 的高级库，简化统计图表的绘制
   • 📌 Seaborn 实战案例
   • 

3. Plotly

   • 交互式图表库，适合网页展示与动态数据
   • 📌 Plotly 教程链接
   • 

🧪 实战案例：绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt  
plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])  
plt.title("简单折线图")  
plt.xlabel("X轴")  
plt.ylabel("Y轴")  
plt.show()  

📚 扩展学习

• 想了解更高级的图表技巧？点击 数据可视化工具推荐 查看常用库对比！
• 掌握数据清洗后如何可视化？可参考 Pandas 数据处理教程 深入学习！

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