📚 数据结构与算法基础教程

📌 什么是数据结构与算法？

数据结构是组织和存储数据的方式，算法是解决问题的步骤集合。它们是编程的核心，如同建筑师的蓝图与工程师的工具。
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🧱 常见数据结构

• 数组 (Array)

  顺序存储结构，支持快速访问但插入删除效率较低。

• 链表 (LinkedList)

  动态存储结构，插入删除高效但访问速度较慢。

• 栈 (Stack)
  后进先出（LIFO）结构，常用于括号匹配、表达式求值等场景。

• 队列 (Queue)
  先进先出（FIFO）结构，适用于任务调度、缓冲区管理等场景。

• 树 (Tree)

  分层结构，常用于文件系统、数据库索引等。

• 图 (Graph)

  由节点和边组成，用于社交网络、路径规划等复杂关系建模。

🔍 常用算法分类

🧮 基础算法

• 排序算法 (Sort_Algorithm)

  包括冒泡排序、快速排序、归并排序等，用于数据有序化。

• 查找算法 (Search_Algorithm)
  如线性查找、二分查找，用于高效定位目标数据。

🔄 递归算法

• 递归 (Recursion) 通过函数调用自身解决子问题，如阶乘计算、斐波那契数列。

⏱️ 时间复杂度分析

• O(1)：常数时间，如数组随机访问。
• O(n)：线性时间，如链表遍历。
• O(log n)：对数时间，如二分查找。
• O(n²)：平方时间，如冒泡排序。

📚 学习建议

1. 从基础结构开始，如数组、链表，理解内存管理原理
2. 掌握经典算法思想，如分治、贪心、动态规划
3. 通过LeetCode等平台实践编码
4. 阅读《算法导论》等权威书籍
5. 探索更多算法进阶内容