CNN 资源汇总

卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域有着广泛的应用。以下是一些关于 CNN 的资源，包括教程、论文和工具，可以帮助您更好地理解和使用 CNN。

教程

1. CNN 教程

   • 详细介绍了 CNN 的基本概念、架构以及训练过程。
   • 包括丰富的示例代码，适合初学者入门。

2. 深度学习教程

   • TensorFlow 官方教程
   • PyTorch 官方教程

论文

1. AlexNet

   • 提出了使用 ReLU 激活函数和重叠池化的 CNN 架构。

2. VGGNet

   • 使用了深层和窄的卷积层，展示了深度网络在图像识别中的优势。

工具

1. TensorFlow

   • 一个开源的机器学习框架，支持 CNN 的构建和训练。

2. PyTorch

   • 另一个流行的深度学习框架，以其动态计算图而闻名。

CNN 架构图

希望这些资源能够帮助您更好地学习和应用 CNN 技术。