欢迎来到算法模式基础学习页面!以下是一些常见的算法设计模式,帮助你理解编程中的核心思想:

1. 分治法 🧱

将问题拆分为子问题,分别解决后合并结果。

分治法
**应用场景**:快速排序、归并排序、二分查找等。 🔗 [点击了解分治法的进阶应用](/community/tutorials/algorithm_patterns/advanced)

2. 贪心算法 💰

每一步选择当前最优解,最终得到全局最优解。

贪心算法
**应用场景**:活动选择问题、哈夫曼编码、最小生成树(Prim算法)。 💡 **小贴士**:贪心算法可能无法保证全局最优,但常用于效率优先的场景。

3. 动态规划 🔄

通过分解子问题并存储中间结果,避免重复计算。

动态规划
**应用场景**:背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列优化。 📌 **关键点**:动态规划需满足重叠子问题和最优子结构特性。

4. 回溯法 🔁

通过递归探索所有可能解,剪枝优化效率。

回溯法
**应用场景**:N皇后问题、迷宫求解、组合总和。 **扩展阅读**:[算法模式实战案例解析](/community/tutorials/algorithm_patterns/case)

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