生成对抗网络（GAN）是一种强大的深度学习技术，它通过两个神经网络（生成器和判别器）之间的对抗性训练来生成逼真的图像。以下是一些关于GAN艺术的基础教程和资源。
基础概念
- 生成器（Generator）：负责生成新的数据，比如图像。
- 判别器（Discriminator）：负责判断生成器生成的数据是否真实。
教程列表
- 入门教程：想要了解GAN的基础？可以查看《GAN入门教程》。
- 实践项目：想要动手实践？试试这个GAN艺术生成器项目。
- 高级技巧：已经掌握基础，想要进一步提升？阅读《GAN高级技巧》。
实例图片
下面是一个使用GAN生成的艺术图像示例。
扩展阅读
- 论文推荐：想要深入了解GAN的理论基础？可以阅读《Generative Adversarial Nets》这篇经典论文。
- 社区讨论：对于GAN有任何疑问？欢迎加入我们的社区讨论区。
希望这些教程能帮助你更好地理解GAN艺术！🎨