代理编程（Agent Programming）是一种通过自主实体（Agent）实现复杂系统交互的编程范式，常用于人工智能、分布式计算等领域。以下是核心知识点整理：

1. 基本概念

  • Agent：具备感知环境、自主决策和执行动作能力的智能实体
  • Belief-Desire-Intention模型：Agent的决策逻辑核心框架
  • 通信协议：Agent间通过消息传递实现协作（如FIPA标准）
  • 📌 相关实践：点击了解AI基础入门

2. 开发流程

  1. 定义Agent的感知能力
  2. 设计决策规则与目标
  3. 实现通信接口
  4. 测试多Agent系统交互
agent_programming

3. 示例代码

class SimpleAgent:
    def __init__(self):
        self.belief = {"task": "data_analysis"}
    
    def perceive(self, environment):
        # 更新信念状态
        self.belief.update(environment)
    
    def decide(self):
        # 基于信念选择行动
        if self.belief["task"] == "data_analysis":
            return "analyze"
        return "idle"

4. 应用场景

  • 智能客服系统 🤖
  • 自动化任务调度器 🔄
  • 分布式传感器网络 🌐
multi_agent_system

5. 扩展学习

ai_tutorial