NLTK 教程

自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能领域的一个重要分支，NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库。本教程将为您介绍 NLTK 的基本使用方法和一些实用技巧。

安装 NLTK

首先，您需要安装 NLTK 库。您可以通过以下命令进行安装：

pip install nltk

基本使用

1. 导入 NLTK

import nltk

2. 获取语料库

NLTK 提供了丰富的语料库，您可以通过以下命令获取：

nltk.download('punkt')

3. 分词

分词是将文本分割成单词或短语的步骤。NLTK 提供了 word_tokenize 函数来实现分词：

from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

实用技巧

1. 词性标注

词性标注是识别单词在句子中的词性的过程。NLTK 提供了 pos_tag 函数来实现词性标注：

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import pos_tag

text = "NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
tags = pos_tag(tokens)
print(tags)

2. 词频统计

词频统计是计算文本中每个单词出现的次数。NLTK 提供了 FreqDist 类来实现词频统计：

from nltk.probability import FreqDist

text = "NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
freq_dist = FreqDist(tokens)
print(freq_dist.most_common())

扩展阅读

更多关于 NLTK 的教程和示例，请访问 NLTK 官方文档

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