🧠 Transformer 可视化工具社区指南

欢迎访问 Transformer 可视化工具 的专属页面！这是一个为开发者和研究者提供交互式可视化体验的开源工具，支持多种 Transformer 模型架构与训练过程分析。

📌 工具亮点

• 实时可视化：动态展示注意力机制（Attention Mechanism）与 token 流动过程
• 多语言支持：可切换中文/英文界面（路径格式如 /en/transformer_visualizer）
• 模型兼容性：适配 HuggingFace、PyTorch 等主流框架模型
• 交互式调试：支持参数调整与结果对比功能

🖼️ 可视化示例

🛠️ 快速上手

1. 访问 Transformer 工具集主页 获取最新版本
2. 通过命令行参数指定模型路径（如 --model bert-base-uncased）
3. 使用浏览器端交互面板实时调整可视化参数
4. 查看生成的可视化结果与对应的技术文档

📘 扩展学习

• Transformer 原理详解
• 注意力机制可视化教程
• 社区贡献指南

📌 提示：点击上方图片可查看不同模型架构的可视化对比，如 Transformer_Model 或 GPT_Architecture 的变体。